CDP（カスタマーデータプラットフォーム）とは、Web・アプリ・店舗・コールセンターなど複数チャネルの顧客データを名寄せ・統合し、マーケティングや顧客体験施策に即時活用できる状態を作る専用データ基盤です。

コンポーザブルCDPとは、既存のクラウドDWH（BigQuery・Snowflakeなど）を顧客データの中心に据え、セグメント生成・プロファイル統合・Reverse ETLなどの機能をモジュール単位で組み合わせるアーキテクチャです。従来のモノリシックなCDPを丸ごと置き換えるのではなく、自社データ基盤の上に機能を重ねていく考え方が特徴です。

ITP（Intelligent Tracking Prevention）はApple社がSafariに実装したトラッキング防止技術で、サードパーティCookieや一部ファーストパーティCookieの有効期限を制限することで、ユーザーのクロスサイト追跡を抑制します。広告計測・リターゲティング・アトリビューション分析に広範な影響を与えており、Cookieless時代を象徴する変化の一つです。

POSデータ連携とは、店頭レジで収集した購買履歴・SKU情報・顧客IDなどをCRMや広告プラットフォームと統合し、オフラインの購買行動をデジタルマーケティング施策に活用する手法です。オンラインとオフラインの顧客行動を一元把握するOMO基盤の中核を担います。

LTV（顧客生涯価値）をCAC（顧客獲得コスト）で割った比率で、広告・マーケティング投資が長期的に持続可能かどうかを判断する中心的なKPIです。一般に3以上が健全とされますが、業種・ビジネスモデルによって適正水準は大きく異なります。

ユニバーサルIDとは、Cookieや端末に依存せずにオンライン上のユーザーを横断的に識別する共通識別子の仕組みです。サードパーティCookieの廃止に伴い、広告配信・顧客データ統合・認証基盤の文脈で注目が高まっています。

リアルタイムインタラクションマネジメント（RTIM）とは、顧客の行動・文脈データをミリ秒〜秒単位で解析し、最適なタイミング・チャネル・メッセージで個別接触を自動実行するオーケストレーション手法です。NBAやCJOと組み合わせ、接触の質と速度を同時に高めることを目的とします。

LTV分析（顧客生涯価値分析）とは、一人の顧客が取引開始から終了までに企業にもたらす累積利益を算出し、顧客獲得・育成・維持の投資判断に活用するマーケティング分析手法です。EC・サブスクリプション・小売業で特に有効で、CACとのバランスを管理することで持続的な収益成長を実現します。

リピート購買分析とは、顧客が「いつ・何を・何度」購入したかの行動データを分析し、再購入の確率・タイミング・離脱リスクを定量化することで、CRM施策やLTV最大化に役立てる手法です。

ネクストベストアクション(NBA)とは、顧客の行動・購買履歴・文脈データをリアルタイムに分析し、その瞬間に取るべき最適なコミュニケーション施策（提案・メッセージ・チャネル）をAIが自動的に決定・実行する手法です。

ファーストパーティデータ戦略とは、自社が直接収集した顧客データ（購買履歴・Web行動・会員情報など）を同意取得のうえで一元管理し、マーケティング・プロダクト改善・リテンション施策に活用する仕組みの総称です。サードパーティCookieの廃止や個人情報保護法強化を背景に、外部データへの依存から自社データ資産の内製化へシフトする戦略的な転換点として注目されています。

カスタマー360（Customer 360）とは、オンライン・オフラインを問わずあらゆる顧客接点から得られるデータを統合し、個人レベルで一元的に把握できるようにするデータ戦略および実装アーキテクチャの総称です。CRM・CDP・DWH・MA・POSなど複数システムをつなぎ、マーケティング・営業・カスタマーサポートが同一の顧客プロファイルを参照できる状態を目指します。

Cookielessとは、サードパーティCookieを使わずにユーザー行動を計測・ターゲティング・広告配信する技術・手法の総称です。GDPRや改正個人情報保護法、主要ブラウザによるCookie制限を受け、デジタルマーケティング基盤の再設計が迫られています。

チャーン分析とは、既存顧客の解約・離脱傾向を購買履歴や行動データから予測し、リテンション施策の優先順位を科学的に決定するデータ分析手法です。LTV最大化を目的に、EC・サブスクリプション・SaaSなど継続課金モデルを持つ事業で特に有効とされています。

OMO（Online Merges with Offline）とは、オンラインとオフラインの購買・接客体験を顧客ID軸で統合し、チャネルをまたいだシームレスな顧客体験とLTV最大化を実現するマーケティング戦略・アーキテクチャの総称です。

サードパーティクッキーの段階的廃止を受け、ファーストパーティデータ・CAPI・プライバシーサンドボックスなどを組み合わせてユーザー計測とターゲティングを継続する手法・戦略の総称です。単一のツールではなく、複数の代替技術と組織対応が求められる包括的な移行プログラムを指します。

アップリフトモデリングとは、マーケティング施策が「施策によって初めて行動した顧客」に与えた純粋な因果効果を推定し、介入すべき顧客セグメントを特定する機械学習手法です。クーポン配布やリテンション施策の費用対効果を最大化する目的で活用されます。

Identity Resolution（IDレゾリューション）とは、オンライン・オフライン・複数デバイスにまたがる顧客の識別子（メールアドレス、Cookie、電話番号、会員IDなど）を名寄せ・統合し、同一の実在する人物として一意に認識する技術とプロセスの総称です。