MMMとは、テレビ・デジタル・店頭施策などの複数マーケティング変数が売上に与える影響を回帰分析ベースの統計モデルで分解・定量化する手法です。クッキー規制によるデジタル計測の限界が顕在化する中、媒体横断の予算配分最適化ツールとして改めて注目を集めています。

ベイジアンMMMは、ベイズ統計をマーケティングミックスモデリングに適用し、各広告チャネルへの投資効果を「点推定」ではなく「確率分布」で推定する手法です。不確実性を定量化できるため、予算配分の意思決定に信頼区間付きの根拠を提供できます。

ブランドを中心に顧客・ファン・ユーザーが自発的に集まるコミュニティを育て、口コミ・UGC・相互サポートを通じて獲得コストを抑えながら長期的なLTV向上とブランド資産を積み上げるマーケティング手法です。

ジオエクスペリメントとは、地理的エリアを実験群と対照群に分割し、広告出稿の有無による売上・コンバージョンの差分から、広告の純粋な増分効果（インクリメンタリティ）を因果推論に基づいて測定する手法です。クッキー規制の進行やラストクリック偏重への反省を背景に、2020年代以降に日本市場でも本格的な注目を集めています。