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RMNの収益性は「データ量 × 広告枠の希少性 × 購買データとの紐付け精度」の積で決まります。小売事業者としてRMNを構築する場合、プラットフォームのシステム費用・データインフラ・広告オペレーション人材の固定費が年間数億円規模になるため、それを上回る広告収益を生み出せるだけの月次トランザクション数（目安：月間UU 500万以上、購買件数50万件以上）が前提条件となります。

広告主側の視点では、RMNは「規模と精度のトレードオフ」が顕著です。大手小売のRMNは在庫規模が大きく出稿しやすい反面、最低出稿金額（月額数百万〜数千万円）が設けられているケースが多く、月次広告予算が2,500万円を下回る企業にとっては費用対効果が合いにくい状況です。一方で中規模小売のRMNは在庫が限られますが、特定カテゴリの購買データに強みがあり、カテゴリ特化型ブランドには高い精度でリーチできる場合もあります。

月次広告予算が2,500万円未満の広告主であれば、まずは楽天広告やAmazonスポンサー広告など既存RMNプラットフォームへの出稿を優先し、独自RMN構築への参画は中長期の戦略として位置づけるのが現実的です。

RMNの概念は2012年頃、Amazonが「Amazonスポンサー広告（旧AMS）」を本格的にサービス化したことに端を発します。小売プラットフォームが持つ購買トランザクションデータを広告ターゲティングに活用するという発想は従来の流通系コープ広告（チラシ・エンドキャップ）の延長線上にありますが、Amazonがデジタル広告として体系化し、2018〜2020年にかけてWalmart・Target・Krogerが追随したことでRMNが独立した広告カテゴリとして確立しました。Googleのサードパーティ Cookie廃止方針（2019年発表）により、ファーストパーティデータを豊富に持つ小売事業者への注目がさらに高まり、2021〜2022年にかけてはCitrus Ads（現Epsilon）、Criteo Retail Media、Promotiqua（現Google）など専業テクノロジーベンダーが急増しました。

日本市場では、楽天が楽天市場の購買データを活用した広告プロダクトを2015年頃から整備し、国内RMNの先行者となりました。2020年以降はイオングループがイオンリテール店舗のデジタルサイネージとアプリデータを組み合わせたRMN事業「イオンメディアソリューション」を立ち上げ、セブン&アイ・ホールディングスも7iDデータを活用した広告サービスを展開しています。日本特有の事情として、ドラッグストアやコンビニが持つ処方箋・健康データの広告活用は薬機法・個人情報保護法の観点から制約があり、欧米と比べてカテゴリの広がりが限定的です。また、電通・博報堂系のエージェンシーがRMN向けの統合プランニングサービスを2023年頃から整備し始めており、国内の普及を後押しする動きが出てきています。